Herbert Simon, een van de uitvinders van kunstmatige intelligentie (AI), merkte ooit op: 'Machines zullen binnen 20 jaar in staat zijn om elk werk te doen dat een mens kan doen.' Simon deed deze vooruitstrevende uitspraak in 1965. Wat Simon en de andere voorstanders van AI niet beseften, zijn de talrijke onvoorziene uitdagingen die gepaard gaan met het uitsluitend op machines vertrouwen.
Het AI-veld ontstond meer dan een halve eeuw geleden. Maar het is pas in de afgelopen tien jaar, grotendeels als gevolg van de snelle groei en democratisering van machine learning, dat we het volledige potentieel van AI beginnen te zien. Tegenwoordig zijn er talloze open-source AI-tools waarmee elke ondernemer snel aan de slag kan met AI, waaronder Google's TensorFlow, Microsoft's Cognitive Toolkit en Amazon Machine Learning. Deze ontwikkelingen hebben de overgang versneld van een model waarbij AI mensen assisteert naar een model waarbij mensen AI assisteren. Deze verschuiving naar het vereisen van minder menselijk kapitaal creëert ongelooflijke kansen voor bedrijven om vooruit te komen. Toch duwen veel technologie-evangelisten de naald nog verder en verzoeken ze om de uitroeiing van menselijke betrokkenheid.
kandi burruss geboortedatum
De media fixeren zich graag op deze ontwikkelingen in a Jetsons voldoet aan de doomsday-stijl van retoriek. Als we deze manier van denken volgen, lijkt het logisch dat mensen slechts een paar stappen verwijderd zijn van waardeloos te worden geacht, gedegradeerd naar de zijlijn door de superieure droids. Het voelt vaak onmogelijk om een feed van sociale media te scannen zonder te zien robot honden moeiteloos over obstakels of verhalen over vliegende auto's springen die al onze verkeersproblemen in de grote stad oplossen. De 'space race' voor het volledig autonome voertuig domineert nu al de dagelijkse krantenkoppen. Wat zelden met zoveel kracht wordt bedekt, is het feit dat, ondanks de enorme versnelling in autonome vooruitgang, mensen nog steeds essentieel zijn. Misschien wel meer dan ooit.
Musk trekt zijn robots in
Onlangs deed een van de leiders en grootste voorstanders van automatisering, Elon Musk, een nogal belangrijke onthulling in een interview waarin de productie van de Tesla Model 3 werd besproken. Het achtergrondverhaal is dat Musk's twee assemblagelijnen waren geen auto's aan het produceren snel genoeg en Wall Street was niet blij met het feit dat Tesla geld aan het bloeden was. Volgens Bloomberg , Tesla verbrandde in iets meer dan 12 maanden $ 3,48 miljard, wat overeenkomt met $ 6.500 per minuut.
De originele assemblagelijnen van Tesla werden bedacht als de ' buitenaardse angst ' en stonden vol met robots die de elektrische voertuigen in elkaar zetten. Maar de robots bleven kapot gaan, waardoor de productie stagneerde en duwde Tesla's Model 3 doelen steeds verder buiten bereik. Menselijke arbeiders begonnen transportbanden te verwijderen en onderdelen met de hand te dragen om de productie in beweging te houden.
Musk werd gedwongen de productie stop te zetten en de realiteit onder ogen te zien, en erkende: 'Overmatige automatisering bij Tesla was een vergissing.' Musk heeft sindsdien de volledig autonome productielijn van Model 3 verwijderd en de lijnen van robots vervangen door mensen.Terwijl Musk langs de nieuwe lopende band toerde voor een interview met 60 minuten , was het grote verschil met de autonomie van de gestippelde droid meteen duidelijk. Een van de medewerkers merkte op dat mensen gewoon beter kunnen omgaan met onverwachte omstandigheden dan robots.
Evenwichtsoefening
De balans tussen menselijk ingrijpen en automatisering lijkt nog steeds slecht begrepen en vol uitdagingen. Het is niet alleen Tesla en zijn lopende band die de brand voelen. Alles van AI-gedreven rood chatbots tot algoritmen voor sociale verandering zijn in het oog springende herinneringen aan de gevaren van kunstmatige intelligentie die te snel te ver gaat. Een van de meest interessante boeken die ik het afgelopen jaar heb gelezen, is Cathy O'Neil's, Wapens van wiskundige vernietiging .
O'Neil analyseert hoe de algoritmen die zijn ontworpen om ons te helpen door de overvloedige schat aan big data te wippen, twijfelachtiger en gevaarlijker kunnen zijn als ze alleen worden gebruikt. Deze oplossingen die als 'zeer schaalbaar' worden beschouwd, kunnen snel vooroordelen versterken en versterken, waardoor de samenleving er met weinig toevlucht slechter van wordt.
De opwindende wereld van volledig autonome voertuigen heeft ook geleid tot een debat over de Moreel ethiek betrokken bij een machine die alle beslissingen neemt in plaats van de bestuurder. Als een mens voor uw rijdende autonome voertuig loopt, moet de auto u dan beschermen boven de andere mens? Wat als het een kind was? Is de samenleving klaar om voertuigen te programmeren met morele beslissingen of hebben mensen nog steeds beide handen aan het stuur nodig in een AI-wereld?
Degenen die proberen hun vooruitgang in AI zo snel mogelijk vooruit te helpen, moeten niet alleen denken aan de lofbetuigingen die gepaard gaan met springen, maar ook aan de gevolgen van terugslag. Wat Musk betreft, afgezien van hoe Wall Street onvermijdelijk zijn beursgenoteerde activa en de stijging zal waarderen HR-nachtmerries die nog moeten worden opgelost, blijft Musk een van de meest ingenieuze en avant-garde uitvinders van onze generatie die innovatie blijven stimuleren. Toch is niet elke tektonische verschuiving voorwaarts de juiste en, zoals Musk al zei toen hij de beperking van een volledig geautomatiseerd proces realiseerde, 'mensen worden onderschat. '
met wie is Kaitlin Olson getrouwd?
Bekijk de hele 60 minuten aflevering hier:
