Amazon heeft een nieuw gratis voorbeeldprogramma sinds in ieder geval augustus 2018, zoals Axios vandaag opmerkte. En het kan een heel slimme zet zijn - of een ongelooflijk domme zet die de nu beruchte opdringerigheid van Facebook zou kunnen overtreffen.
Het bedrijf heeft het warm en koud gehad, zoals iedereen zou kunnen doen. Maar de hoogte- en dieptepunten van Amazon zijn extreem. Prime Day is bijvoorbeeld misschien wel de meest slimme zet geweest in de detailhandel sinds Macy's zijn Thanksgiving Day Parade lanceerde. Maar het rekruteren van een intern Twitter-leger om negatieve verhalen over het werken daar te bestrijden, was een enorm PR-verlies.
Deze zet lijkt op het randje en kan alle kanten op.
hoe oud is lori uit de haaientank?
Sampling is een oude en effectieve marketingtechniek. Als mensen de manier waarop uw product werkt leuk vinden en het waarschijnlijk niet een eenmalige aankoop is, vergroot u de kans dat u mensen bereikt die het uiteindelijk leuk zullen vinden als u ze het laat proberen. Dat kan een snellere weg naar verkoop en merkloyaliteit betekenen.
Er is echter een potentieel probleem vanwege de manier waarop Amazon dit programma in première bracht - of niet, in ieder geval publiekelijk, voor de miljoenen en miljoenen consumenten die blijkbaar automatisch waren aangemeld zonder kennisgeving. (Ik heb hierover contact opgenomen met Amazon.) Je kunt je afmelden, maar je moet weten dat het programma bestaat en dan naar de juiste pagina op de site gaan.
Het voorbeeldprogramma was ooit een betaald programma voor Amazon Prime-leden. U kunt monsters kopen en vervolgens voor het bedrag toekomstige aankooptegoeden ontvangen. Dat veranderde. Axios herleidde het tot een Twitter-bericht van iemand die een monster had ontvangen zonder er een te verwachten. Ik kon verschillen vinden op de voorbeeldwebpagina van het bedrijf van 19 oktober 2018, met behulp van gecachte versies.
De pagina zegt nu dat voorbeelden zijn als 'productaanbevelingen van Amazon', wat betekent dat ze zijn gebaseerd op analyse van historische gegevens. De pagina vermeldt ook dat Amazon 'selecteer klanten verrast met voorbeelden waarvan we denken dat ze verrukkelijk en nuttig zullen zijn'.
Er zijn enkele grote verschillen tussen de aanpak van Amazon en traditionele steekproeven. Bij dat laatste kijken consumenten naar wat er beschikbaar is en proberen het dan. De regeling zou hen ertoe kunnen brengen iets te overwegen dat ze nog nooit eerder hebben gehad en dat niemand zou kunnen voorspellen op basis van hun eerdere aankoopgeschiedenis. En mensen worden niet gedwongen om dingen te nemen die schaamte of wrok kunnen veroorzaken.
Door afhankelijk te zijn van datamining en vervolgens fysieke producten te verzenden, gaat Amazon verder dan aanbevelingen - wat, in mijn ervaring en andere mensen hebben me verteld, enorm kan zijn. Het product ongevraagd voor de deur laten verschijnen op basis van uw activiteit op Amazon (en alle andere gegevens die het kan verkrijgen voor een vollediger beeld) kan meer zenuwslopend zijn dan het zien van advertenties op Facebook die berichten of e-mails die u mogelijk hebt verzonden, weergeven.
En wat gebeurt er als een verkeerde lezing van gegevens leidt tot een vreselijke reactie bij consumenten? Hier is een vreselijke hypothetische. Ouders kopen producten voor hun baby. Een plotselinge ziekte veroorzaakt de dood van het kind. En dan, de volgende week, verschijnen er monsters van babyvoeding of luiers in de brievenbus. Of een ernstige financiële tegenslag betekent dat iemand de autobetalingen niet kan bijhouden en het voertuig wordt teruggenomen kort voordat een auto-luchtverfrisser arriveert.
Of iemand vindt het gewoon ongelooflijk verontrustend om te zien dat een winkelier elke beweging volgt en producten naar hen duwt.
of iemand niet monsters krijgen en wil weten waarom ze worden bestraft.
We weten allemaal dat de technische industrie een weg is ingeslagen om inkomsten te genereren met gebruikers op manieren die vaak griezelig zijn. Kijk naar de afpersing die Facebook terecht heeft genomen. Of de negatieve aandacht voor andere techgiganten, zoals Google.
Als mensen niet overdreven klagen over dit nieuwe programma en het buiten de publieke belangstelling kan blijven, zou het goed kunnen werken voor Amazon. Tenminste als het gaat om het ontvangen van promotiegeld van adverteerders. Maar gegevens kunnen bedrieglijk zijn, of het nu gaat om de relevantie van een advertentie die een website laat zien of in de veronderstelling dat een list verstandig is. Facebook maakte beide fouten en is nu in een constante strijd. Amazon is nauwelijks immuun.
