Als iemand die tussen twee landen woont, vertrouw ik al een aantal jaren zwaar op machinevertaling. Het kostte me jaren voordat ik nonchalant kon communiceren met mijn schoonouders (ze spreken vloeiend Duits en Pools, maar geen Engels), zonder dat mijn vrouw als tolk diende. (Ik hoef je niet te vertellen hoe gevaarlijk dat kan zijn.)
Ik realiseer me dat er niets boven een bekwame menselijke vertaler gaat. Maar wie heeft tijd (of geld) om iemand in te huren om eenvoudige, alledaagse taken te vertalen?
Daarom ben ik altijd verbaasd geweest over computerondersteunde vertalingen, met name Google Translate.
Toegegeven, in zijn vroegere dagen kon Google Translate behoorlijk lachwekkende, zo niet volledig onbegrijpelijke onzin uitspugen in een poging een bericht van de ene taal naar de andere om te zetten. Maar over het algemeen waren de meeste pogingen nuttig.
De afgelopen tijd merkte ik dat de kwaliteit van deze vertalingen gestaag verbeterde. Tegenwoordig kan ik letterlijk een behoorlijk geavanceerd technisch document kopiëren en plakken (of God verhoede, een brief geschreven in het Duits legalese), en de vertaling is opmerkelijk goed - minstens zo goed als de eerste versie van een menselijke vertaler.
zijn Stephanie Abrams en Mike Bettes getrouwd?
Dit is niet verwonderlijk.
Google loopt consequent voorop als het gaat om A.I. en op algoritmen gebaseerd leren, en Translate is daarop geen uitzondering. Het programma genereert vertalingen met behulp van patronen die gevonden worden in enorme hoeveelheden tekst, ontdekt door miljoenen documenten die al door mensen zijn vertaald. Naarmate de tijd verstrijkt, herkent het programma steeds meer patronen, ontvangt het input van echte mensen en blijft het zijn vertalingen verfijnen.
Wat is er nieuw
Toen, onlangs, er is iets heel spannends gebeurd.
Zoals gemeld door technologie blog Tech2:
'In september is Google overgestapt van Phrase-Based Machine Translation (PBMT) naar Google Neural Machine Translation (GNMT) voor het verwerken van vertalingen tussen Chinees en Engels. Het Chinese en Engelse taalpaar was van oudsher moeilijk voor machines om te vertalen, en Google slaagde erin om zijn systeem dicht bij het menselijke vertaalniveau te krijgen door tweetalige mensen te gebruiken om het systeem te trainen ... Google was van plan GNMT toe te voegen voor alle 103 talen in Google Vertalen. Dat zou betekenen dat gegevens voor 103^2 taalparen moeten worden ingevoerd, en de kunstmatige intelligentie zou 10.609 modellen moeten verwerken.
Google loste dit probleem op door een enkel systeem toe te staan om tussen meerdere talen te vertalen ... Toen de vertaalkennis werd gedeeld, controleerden nieuwsgierige Google-ingenieurs of de A.I. kon vertalen tussen taalparen waar het niet eerder expliciet op was getraind. Dit was de eerste keer dat machinegebaseerde vertaling met succes zinnen heeft vertaald met behulp van kennis die is opgedaan tijdens een training om andere talen te vertalen.'
Met andere woorden, de A.I. schiep eigenlijk zijn eigen taal, zodat het andere talen beter kan vertalen.
Wauw.
hoe lang is alfred enoch
Dus, wanneer heb je Google Translate voor het laatst gebruikt? Als het al een tijdje geleden is, raad ik je aan het nog een keer te proberen.
Omdat die resultaten niet zo grappig zijn als vroeger, maar ze zijn veel nuttiger.
