Een opleiding moet je voorbereiden op de toekomst. Traditioneel betekende dat het leren van bepaalde feiten en vaardigheden, zoals toen Columbus Amerika ontdekte of vermenigvuldigen en staartdelen. Tegenwoordig zijn leerplannen verschoven om zich te concentreren op een meer globale en digitale wereld, zoals culturele geschiedenis, elementaire computervaardigheden en het schrijven van code.
Maar de uitdagingen waarmee onze kinderen worden geconfronteerd, zullen heel anders zijn dan die waarmee we tijdens het opgroeien te maken hebben gehad en veel van de dingen die een typische student tegenwoordig op school leert, zullen niet langer relevant zijn tegen de tijd dat hij of zij afstudeert. In feite, een studie aan de Universiteit van Oxford gevonden dat 47 procent van de huidige banen in de komende 20 jaar zal verdwijnen.
Over 10 of 20 jaar zal veel van wat we 'weten' over de wereld niet meer waar zijn. De computers van de toekomst zal niet digitaal zijn . Softwarecode zelf is aan het verdwijnen , of in ieder geval veel minder relevant worden. Veel van wat tegenwoordig als goede banen wordt beschouwd, zal ofwel volledig geautomatiseerd zijn, ofwel sterk gedevalueerd. We moeten heroverwegen hoe we onze kinderen voorbereiden op de komende wereld.
hoe lang is jo koy
Systemen begrijpen
De vakken die we op school leerden waren meestal statisch. Twee plus twee was altijd vier en Columbus ontdekte Amerika altijd in 1492. Interpretaties verschilden misschien van plaats tot plaats en evolueerden in de tijd, maar ons werd geleerd dat de wereld gebaseerd was op bepaalde feiten en we werden beoordeeld op basis van onze kennis ervan.
Maar als de complexiteitstheoreticus Sam Arbesman heeft erop gewezen, feiten hebben een halveringstijd en naarmate de accumulatie van kennis versnelt, worden die halfwaardetijden kleiner. Toen we bijvoorbeeld computerprogrammering op school leerden, was het meestal in Basic, een nu grotendeels verdwenen taal. Tegenwoordig is Python de meest populaire taal, maar dat zal waarschijnlijk niet over tien jaar zijn.
Computers zelf zullen ook heel anders zijn, minder gebaseerd op de digitale code van enen en nullen en meer op kwantumwetten en het menselijk brein . We zullen waarschijnlijk minder informatie over silicium opslaan en meer in DNA. Er is geen manier om kinderen te leren hoe deze dingen zullen werken, want niemand, zelfs geen experts, is er nog helemaal zeker van.
Dus kinderen van nu hoeven minder te leren over hoe de dingen nu zijn en meer over de systemen waarop toekomstige technologieën gebaseerd zullen zijn, zoals kwantumdynamica, genetica en de logica van code . Een ding dat economen consequent hebben gevonden, is dat het zo is: routinetaken die het meest waarschijnlijk worden geautomatiseerd . De beste manier om je op de toekomst voor te bereiden, is door het leer- en aanpassingsvermogen te ontwikkelen.
Empathie en ontwerpvaardigheden toepassen
Terwijl machines veel taken op hoog niveau overnemen, zoals: medische analyse en juridisch onderzoek , er zijn dingen die ze nooit zullen doen. Een computer zal bijvoorbeeld nooit uitvallen in een Little League-spel, zijn hart breken of zijn kind geboren zien worden. Het is dus vreselijk onwaarschijnlijk, zo niet onmogelijk, dat een machine zich met een mens kan verhouden zoals andere mensen dat kunnen.
Die afwezigheid van empathie maakt het voor machines moeilijk om producten en processen te ontwerpen die het plezier en het nut voor mensen maximaliseren. Er zal dus waarschijnlijk de komende decennia veel vraag zijn naar ontwerpvaardigheden, aangezien basisproductie- en analytische processen steeds meer worden geautomatiseerd.
We hebben dit proces al zien plaatsvinden met betrekking tot internet. In het begin was het een heel technisch gebied. Je moest een zeer bekwame ingenieur zijn om een website te laten werken. Tegenwoordig is het bouwen van een website echter iets wat elke redelijk intelligente middelbare scholier kan doen en veel van de waarde is verschoven naar front-end taken, zoals het ontwerpen van de gebruikerservaring.
Met de opkomst van kunstmatige intelligentie en virtual reality zullen onze ervaringen met technologie veel meeslepender worden en dat zal de behoefte aan goed ontwerp vergroten. Conversatieanalisten (ja, dat is een echte baan) werken bijvoorbeeld samen met ontwerpers om conversatie-intelligentie creëren voor spraakinterfaces en, het is duidelijk, virtual reality zal veel meer ontwerpintensief zijn dan video ooit was.
doorboren de netto waarde van de sluier
Het vermogen om complexe ideeën te communiceren
Veel van de recente nadruk in het onderwijs lag op STEM-vakken (wetenschap, technologie, techniek en wiskunde) en vaardigheid op die gebieden is zeker belangrijk voor de huidige studenten om de wereld om hen heen te begrijpen. Veel STEM-afgestudeerden zijn echter moeilijk vinden om goede banen te vinden .
Aan de andere kant wordt het vermogen om ideeën effectief over te brengen een zeer gewaardeerde vaardigheid. Denk aan Amazon. Hoewel het een van de meest innovatieve en technisch bekwame organisaties ter wereld is, een sleutelfactor voor zijn succes zijn schrijfcultuur . Het bedrijf is zo fanatiek over het vermogen om te communiceren dat het ontwikkelen van goede schrijfvaardigheid een sleutelfactor is om daar een succesvolle carrière op te bouwen.
Denk aan Amazon's bedrijf en het wordt duidelijk waarom, natuurlijk, het bedrijf zeer bekwame ingenieurs in dienst heeft, maar om een echt superieur product te creëren, moeten die mensen nauw samenwerken met ontwerpers, marketeers, managers op het gebied van bedrijfsontwikkeling, enzovoort. Om al die activiteiten te coördineren en iedereen gefocust te houden op het leveren van een specifieke ervaring aan de klant, moet de communicatie duidelijk en coherent zijn.
Dus hoewel het leren van technische vakken zoals wiskunde en wetenschappen altijd een goed idee is, is het bestuderen van zaken als literatuur, geschiedenis en filosofie net zo belangrijk.
Samenwerken en werken in teams
Traditioneel is schoolwerk gebaseerd op individuele prestaties. Je moest thuis studeren, voorbereid binnenkomen en zonder hulp je examen afleggen. Als je naar de krant van je vriend keek, werd dat vreemdgaan genoemd en kreeg je er veel problemen mee. We hebben geleerd om op onze eigen merites verantwoordelijk te zijn voor prestaties.
Maar bedenk hoe? de aard van het werk is veranderd , zelfs op zeer technische gebieden. In 1920 werden de meeste wetenschappelijke artikelen geschreven door enige auteurs, maar in 1950 was dat veranderd en werd co-auteurschap de norm. Tegenwoordig heeft de gemiddelde krant average vier keer zoveel auteurs zoals het oorspronkelijk deed en het werk dat wordt gedaan is veel meer interdisciplinair en gedaan om grotere afstanden dan in het verleden.
Vergis je niet. De hoogwaardig werk wordt tegenwoordig in teams gedaan en dat zal alleen maar toenemen naarmate meer banen geautomatiseerd worden. De banen van de toekomst zullen niet zozeer afhangen van het kennen van feiten of het kraken van cijfers, maar zullen betrekking hebben op mensen die samenwerken met andere mensen om werk voor machines te ontwerpen. Samenwerking wordt steeds meer een concurrentievoordeel.
Daarom moeten we niet alleen aandacht besteden aan hoe onze kinderen werken en academisch presteren, maar ook aan hoe ze spelen, conflicten oplossen en ervoor zorgen dat anderen zich gesteund en gesterkt voelen. De waarheid is dat de waarde is verschoven van cognitieve vaardigheden naar sociale vaardigheden . Naarmate kinderen steeds meer in staat zullen zijn om complexe onderwerpen leren door middel van technologie , de belangrijkste klasse misschien wel een reces .
Misschien moeten we vooral eerlijk zijn tegen onszelf en vrede sluiten met het feit dat de educatieve ervaring van onze kinderen niet de onze zal zijn - en ook niet mag zijn. De wereld waarmee ze te maken zullen krijgen, zal veel complexer en moeilijker te navigeren zijn dan alles wat we ons konden voorstellen in de tijd dat Snelle tijden op Ridgemont High was nog steeds populair.
