Hoofd Cloud Computing Wat IBM's Watson vond na analyse van 'Game of Thrones'-personages

Wat IBM's Watson vond na analyse van 'Game of Thrones'-personages

Uw Horoscoop Voor Morgen

Het zesde seizoen van het HBO-programma Game of Thrones begint 24 april.

wat is kane browns etniciteit?

En als je een fan bent van de boeken waarop het programma is gebaseerd, weet je niet goed wat je kunt verwachten. Auteur George R.R. Martin heeft nog geen releasedatum aangekondigd voor het zesde boek in de serie. Wat betekent dat de tv-show op het punt staat de boeken voor te gaan, in termen van waar de plot naartoe gaat.

Het resultaat? Fans van het boek bereiden zich voor op spoilerwaarschuwingen van epische proporties. In een nauwkeurig getimed stukje marketing gebruikte IBM-onderzoeker Vinith Misra een Watson-programma genaamd Personality Insights om te analyseren hoe Game of Thrones karakters zijn geëvolueerd in de eerste vijf boeken - en anticiperen op wat lezers in het zesde boek zouden verwachten. Dit is wat de gegevens onthulden:

  • Terwijl Daenerys Targaryen haar innerlijke Khaleesi en koninginschap omarmt, verliest ze langzaam haar openheid en liberalisme, en wordt ze tegelijkertijd bezorgder, bozer, assertiever en plichtsgetrouwer.
  • De oorspronkelijke extraversie en opgewektheid van Sansa Stark is vervangen door zelfbewustzijn, een fantasierijk innerlijk leven en plichtsgetrouwheid.
  • Haar zus, Arya Stark, is door de boeken heen gehard. Ze is nu minder kwetsbaar en minder vatbaar voor zorgen.
  • Tyrion Lannister's aanvankelijk meer vertrouwende en gedisciplineerde persoonlijkheid heeft plaatsgemaakt voor een kwetsbare en emotionele alcoholist.
  • Jon Snow is veranderd van de boze, kwetsbare, avontuurzoekende jeugd in een gedisciplineerde, intelligente en voorzichtige leider.

Als je de serie hebt gezien of de boeken hebt gelezen, kan je eerste reactie op al het bovenstaande zijn: Duh. Ik had Watsons Persoonlijkheidsinzichten niet nodig om me dat te vertellen. Wat is het probleem?

Het probleem is dat 'Watson de acties van deze personages niet leest zoals een mens dat zou doen', zegt Misra. Watson kwam tot deze nauwkeurige lezing van de karakters door een analyse van woordkeuzes die door de karakters in de eerste vijf boeken werden gebruikt.

Wanneer Watson bijvoorbeeld de altruïsmescore van een personage bepaalt, kiest hij meervoudsvormen uit de eerste persoon ('wij', 'ons', 'onze', 'ons') en woorden als moed, dapperheid, gedurfd, zeker, definitief, zelfverzekerd , gemakkelijk, en geloof. Vloekwoorden hebben een negatieve invloed op de altruïsmescore van een personage. Het meest altruïstische personage is volgens Watson Bran. De minst altruïstische is Tyrion.

Evenzo zoekt Watson bij het bepalen van de assertiviteitsscore van een personage naar woorden als vechten, vergeven, geven, ontmoeten, onderhandelen, uitleggen en overtuigen. Volgens Watsons analyse zijn de meest assertieve personages Arya en Brienne. De minst assertieve zijn Barristan en Davos. Wanneer Watson de emotionaliteitsscore van een personage bepaalt - een eigenschap die zelfbewustzijn, empathie en passie combineert - zoekt hij naar woorden als knuffelen, vasthouden, pijn, alcohol, genegenheid, bewonderen, aanbidden en grijnzen. De karakters die het hoogst scoren in emotionaliteit zijn Cersei en Daenerys. De personages die het laagst scoren - je zou ze het meest stoïcijns kunnen noemen - zijn Davos en Ned.

Stel je nu eens voor dat je dit vermogen had - om persoonlijkheden te beoordelen door middel van de frequentie van woordkeuzes - in een grote organisatie. Als u duizenden kandidaten voor een bepaalde baan zou moeten doorzoeken, zou u een tool als Personality Insights kunnen gebruiken om u harde gegevens te geven over welke kandidaten het meeste (of het minste) altruïsme en emotionele in hun cv's en begeleidende brieven hadden.

Evenzo, als u een innovatieteam zou vormen en u wilt dat de deelnemers hoge assertiviteitsscores hebben, kunt u Personality Insights gebruiken om interne documenten (e-mails, Slack-berichten) voor de gegevens te analyseren. Zoals in alle gevallen met analyses, of het nu honkbal of zakelijk is, zou u niet alleen op de gegevens willen vertrouwen. Maar de inzichten uit de gegevens, zegt Misra, zouden een 'sanity-check-component' opleveren. En zeker voorkomen dat je een Lannister vertrouwt met zaken van emotionele gevoeligheid.